<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <channel>
        <title>jOpenSpace 2025 - Martin Hampl - Vektorové DB v PostgreSQL snadno a rychle</title>
        <link>https://vhsky.cz/videos/watch/4cf452bb-d1a6-478e-812c-551dfcd102ce</link>
        <description>Martin Hampl ve své přednášce "jOpenSpace 2025 - Vektorové DB v PostgreSQL snadno a rychle" představuje inovativní přístup k využití vektorových databází v rámci PostgreSQL. Cílem je ukázat, jak efektivně a jednoduše implementovat vyhledávání pomocí vektorů, aniž by bylo nutné nastavovat složité externí vyhledávací systémy. Hampl vysvětluje základní pojmy, jako jsou vektory a embeddingy, a jejich význam pro semantické vyhledávání. Dále se zaměřuje na praktické aplikace, včetně použití modelů OpenAI a knihovny PG Vector, a diskutuje o výhodách a nevýhodách těchto technologií. Přednáška také pokrývá problematiku indexace a výkonu při práci s velkými objemy dat. Hampl naznačuje, že budoucnost může přinést nové knihovny, které by mohly vyřešit některé současné problémy. Tato prezentace je cenným zdrojem informací pro všechny, kteří chtějí zjednodušit a zefektivnit vyhledávání v databázích pomocí moderních technologií.</description>
        <lastBuildDate>Fri, 09 Oct 2026 12:43:55 GMT</lastBuildDate>
        <docs>https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html</docs>
        <generator>PeerTube - https://vhsky.cz</generator>
        <image>
            <title>jOpenSpace 2025 - Martin Hampl - Vektorové DB v PostgreSQL snadno a rychle</title>
            <url>https://vhsky.cz/lazy-static/avatars/e319b3c0-bb42-4b1e-88a4-7701f496a470.png</url>
            <link>https://vhsky.cz/videos/watch/4cf452bb-d1a6-478e-812c-551dfcd102ce</link>
        </image>
        <copyright>All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://vhsky.cz/about and potential licenses granted by each content's rightholder.</copyright>
        <atom:link href="https://vhsky.cz/feeds/video-comments.xml?videoId=4cf452bb-d1a6-478e-812c-551dfcd102ce" rel="self" type="application/rss+xml"/>
    </channel>
</rss>