https://vhsky.cz/videos/watch/188cb468-e7af-4dc8-9048-af5ad1ed7e39 Filip Procházka ve své přednášce "jOpenSpace 2025" zkoumá, jak zlepšit výstupy AI nástrojů pro kódování pomocí zpětné vazby a kontrolních mechanismů. Zaměřuje se na důležitost psaní kvalitních promptů a striktního typování kódu, které pomáhá minimalizovat chyby a zvyšuje efektivitu práce s AI. Procházka vysvětluje, jak feedback loop může zautomatizovat procesy a umožnit AI samostatně opravovat chyby, což šetří čas a zvyšuje kvalitu výsledného kódu. Dále představuje konkrétní příklady a nástroje, které usnadňují implementaci těchto principů, včetně knihovny pro striktní typování ID. Jeho přístup ukazuje, jak důležité je mít pod kontrolou generovaný kód, zejména v kontextu moderního vývoje aplikací. Přednáška je cenným zdrojem pro vývojáře, kteří chtějí efektivněji využívat AI a zlepšit kvalitu svého kódu. Procházka zdůrazňuje, že i když AI může být mocným nástrojem, je nezbytné mít stále na paměti kontrolu a ověřování výsledků. Fri, 09 Oct 2026 12:43:00 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html PeerTube - https://vhsky.cz https://vhsky.cz/lazy-static/avatars/e319b3c0-bb42-4b1e-88a4-7701f496a470.png https://vhsky.cz/videos/watch/188cb468-e7af-4dc8-9048-af5ad1ed7e39 All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://vhsky.cz/about and potential licenses granted by each content's rightholder.